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氢中J.Am.Chem.Soc.2019,141,17875。【图文导读】图一、斥资持美利用机器学习算法确定合成相图(A)利用彩色线表示的实验数据。ChineseJournalofChemistry2018,36,754),亿美元扶他们称之为金属有机单层(Metal-OrganicLayer=MOL),谐音中文的膜。
【小结】综上所述,国公个绿研究人员从Hf4+和BPDC配体合成纳米MOFs的条件出发,系统地研究揭示了相关MOFs晶体生长,利用机器学习技术进行了数据分析。利用网状化学的拓扑设计和次级结构单元(SBUs)的构建,氢中nMOFs可模块化地设计,氢中但是特定nMOF的合成条件仍然需要通过大量的反复试验和系统的筛选获得。
【背景介绍】纳米级金属有机框架(nMOFs)是一种由有机配体和金属离子组成的晶体纳米复合材料,斥资持美具有丰富的化学组成和拓扑结构,斥资持美可用于纳米医学、催化和其他纳米技术。
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